Tajriba klasterlash usullari (klaster tasodifiylashtirish) qanday?

Eksperimentni klasterlash (klaster tasodifiylashtirish) — bu usul bo‘lib, bunda tasodifiylashtirish alohida foydalanuvchilar darajasida emas, balki guruhlar (klasterlar), masalan, butun bo‘limlar, mintaqalar yoki serverlar darajasida amalga oshiriladi. Bu, klaster ichida foydalanuvchilarni bo‘lish mumkin bo‘lmagan yoki istamagan hollarda qo‘llaniladi.

Asosiy klasterlash usullari:

• Oddiy klaster tasodifiylashtirish: klasterlar tasodifiy ravishda eksperimental va nazorat guruhlariga taqsimlanadi.

• Stratifikatsiyalashgan klaster tasodifiylashtirish: klasterlar muhim belgilarga (masalan, hajm, mintaqa) ko‘ra oldindan qatlamlarga bo‘linadi, so‘ngra har bir qatlamda tasodifiylashtirish amalga oshiriladi.

• Juft klaster tasodifiylashtirish: klasterlar o‘xshash xususiyatlarga ega juftlarga bo‘linadi, har bir juftda bir klaster eksperimentga, ikkinchisi nazoratga yo‘naltiriladi.

• Ko‘p darajali tasodifiylashtirish: agar klasterlar hierarxiyasi mavjud bo‘lsa (masalan, maktablar va sinflar), tasodifiylashtirish turli darajalarda amalga oshirilishi mumkin.

Natijalarni tahlil qilishda, klaster ichidagi korelatsiyani (intra-klaster korelatsiya) hisobga olish muhimdir, chunki klaster ichidagi ma’lumotlar bog‘liq bo‘lishi mumkin, bu esa statistik kuchga ta’sir qiladi va maxsus tahlil usullarini (masalan, aralash modellari) talab qiladi.

Misol uchun: agar eksperiment do‘kollar darajasida o‘tkazilsa, har bir do‘konning barcha mijozlari bir guruhga tushadi, shunda do‘kon ichidagi ta’sirlar aralashtirilmaydi.