A/B sinov uchun namunaviy hajmni qanday hisoblash mumkin?

A/B sinovida namunani hisoblash uchun bir nechta parametrlarni hisobga olish kerak:

1. Asosiy konversiya (baseline conversion rate) — hozirgi metrika darajasi, uni yaxshilashni istaysiz.
2. Minimal aniqlanadigan ta'sir (minimum detectable effect, MDE) — aniqlashni istagan minimal ta'sir.
3. Ahmiylik darajasi (alpha) — noto'g'ri rad etish ehtimoli (odatda 0.05).
4. Testning quvvati (power, 1 - beta) — ta'sir mavjud bo'lsa, uni aniqlash ehtimoli (odatda 0.8 yoki 0.9).

Birinchi va ikkinchi guruhlar uchun (A va B) binar metrik uchun taxminiy namunaviy hajm formulasi:

[ N = \frac{2 \times (Z_{1-\alpha/2} + Z_{1-\beta})^2 \times p \times (1-p)}{d^2} ]

bu yerda:

• (p) — asosiy konversiya,
• (d) — minimal aniqlanadigan ta'sir (MDE),
• (Z_{1-\alpha/2}) va (Z_{1-\beta}) — belgilangan ahamiyat va quvvat darajalariga mos normal taqsimot kvantillari.

Misol uchun: agar asosiy konversiya 10% (0.1), MDE 2% (0.02), alpha=0.05, quvvat=0.8 bo'lsa, jadval yoki taqsimot funktsiyalaridan foydalanib, kerakli namunaviy hajmni olish mumkin.

Amalda, odatda, aniq hisoblash uchun kutubxonalar yoki onlayn kalkulyatorlar ishlatiladi, metrik turini (konversiya, o'rtacha qiymat va boshqalar) hisobga olgan holda.