Sobes.tech
Middle

Reyting vazifalarida MAP va MRR metriklari qanday hisoblanadi?

sobes.tech AI

AIdan javob

MAP (O'rtacha O'rtacha Aniqlik) va MRR (O'rtacha Ters Raqam) reyting vazifalarida sifat mezonlaridir va modelning muhim elementlarni qanday tartiblaganligini baholaydi.

  • MAP barcha so'rovlar uchun O'rtacha O'rtacha Aniqlikning qiymatidir. Bir so'rov uchun O'rtacha Aniqlik, muhim hujjatlar joylashgan pozitsiyalarda aniqlikning o'rtacha qiymatidir.

AP formulasi bir so'rov uchun:

[ AP = \frac{1}{R} \sum_{k=1}^N P(k) \times rel(k) ]

bu yerda:

  • (N) qaytarilgan hujjatlar soni,
  • (R) muhim hujjatlar soni,
  • (P(k)) pozitsiyadagi aniqlik,( rel(k)) esa pozitsiyadagi hujjatning muhimligi ko'rsatkichi (agar muhim bo'lsa 1, aks holda 0).

MAP barcha so'rovlar uchun AP ning o'rtacha qiymatidir.

  • MRR esa barcha so'rovlar uchun birinchi muhim hujjatning teskari raqami o'rtacha qiymatidir.

Bir so'rov uchun formulasi:

[ RR = \frac{1}{rank} ]

bu yerda (rank) birinchi muhim hujjatning pozitsiyasidir.

MRR barcha so'rovlar uchun RR ning o'rtacha qiymatidir.

Misol: agar uchta so'rov uchun birinchi muhim hujjatlar 1, 3 va 2 pozitsiyalarda bo'lsa, unda

[ MRR = \frac{1}{3} \left(1 + \frac{1}{3} + \frac{1}{2}\right) = 0.611 ]