Junior — Senior
Rasm tasnifida label yumshatish nima?
sobes.tech AI
AIdan javob
Etiketlarni yumshatish — bu tasniflash modellarini o'qitishda qo'llaniladigan tartibga solish texnikasi bo'lib, rasm uchun ham. Qattiq etiketlar (one-hot kodlash) o'rniga, to'g'ri sinfga 1, qolganlariga 0 berilgan bo'lsa, etiketlarni yumshatish ularni biroz yumshatadi, to'g'ri sinfga 1 dan biroz kamroq qiymat, qolganlariga esa kichik, nolga teng bo'lmagan qiymat beradi.
Bu yordam beradi:
- Modelning o'z bashoratlariga kamroq ishonishini ta'minlash, bu esa ortiqcha moslashishni kamaytiradi.
- Modelning umumiylashuv qobiliyatini yaxshilash.
- Juda ishonchli etiketlar bilan bog'liq gradient muammolaridan qochish.
Masalan, smoothing=0.1 bilan 5 ta ehtimoliy etiketdan iborat sinf uchun, to'g'ri sinf 0.9 etiketini olishi mumkin, qolganlari esa 0.025.
Misol:
| Sinf | Smoothingsiz etiket | Smoothing bilan etiket (0.1) |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 0.9 |
| 2 | 0 | 0.025 |
| 3 | 0 | 0.025 |
| 4 | 0 | 0.025 |
| 5 | 0 | 0.025 |