Qaysi LLM baholash mezonlarini bilasiz (MMLU, BBH, GSM8K, HumanEval)?

Katta til modellari (LLM)ni baholash uchun asosiy mezonlar:

• MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — modelning keng qamrovli akademik va professional sohalardagi bilimlarini sinovdan o'tkazadi.
• BBH (Big Bench Hard) — murakkab vazifalar to'plami, ular fikrlash va keng qamrovli tushunishni talab qiladi.
• GSM8K (O'rta maktab matematikasi 8K) — o'rta maktab darajasidagi matematik muammolar, modelning arifmetik va mantiqiy muammolarni hal qilish qobiliyatini tekshiradi.
• HumanEval — modelning to'g'ri va ishlaydigan kodni yaratish qobiliyatini baholash uchun dasturlash vazifalari to'plami.

Ushbu mezonlar turli sohalarda turli LLMlarning sifat va imkoniyatlarini ob'ektiv ravishda taqqoslashga yordam beradi.