Qayta o'qitish nima bilan bog'liq: xatolik yoki tarqalishmi?

Overfitting (ortiq) modelning yuqori o'zgaruvchanlik muammosiga taalluqlidir. Bu, model ma'lumotlarga juda aniq mos kelishi, shovqin va tasodifiy tebranishlarni o'z ichiga olgan holda, yangi ma'lumotlarda yomon umumlashtirish qobiliyatiga olib keladigan holat.

Xatolik va o'zgaruvchanlik nuqtai nazaridan:

• Bias (yolg'onlik) — ma'lumotlarni yaxshi ta'riflay olmaydigan juda oddiy model tufayli yuzaga keladigan xato.
• Variance (o'zgaruvchanlik) — shovqin bilan mos keladigan juda murakkab model tufayli yuzaga keladigan xato.

Overfitting yuqori o'zgaruvchanlik bilan bog'liq, bias bilan emas.