Kontextda o'rganish nima va nima uchun ishlaydi?

Kontekstda o‘rganish — bu katta til modellari (LLM) uchun, modelning og‘irliklarini qo‘shimcha yangilamasdan, so‘rovda taqdim etilgan misollardan o‘rganish qobiliyatidir. Ya’ni, model so‘rov matnida bir nechta vazifa misollarini oladi va ularga asoslanib yangi holat uchun javob ishlab chiqaradi.

Nima uchun ishlaydi:

• Model katta miqdordagi matnlar va misollar bilan o‘rgatilgan, bu unga kirish ma’lumotlari va javoblar o‘rtasidagi naqshlarni va bog‘liqliklarni tanib olish imkonini beradi.
• Kontekstda misollarni taqdim etish bilan, model "anglaydi" qaysi vazifa hal qilinishi kerakligini va uning xulq-atvorini moslashtiradi.
• Bu shartli dasturlashga o‘xshaydi: model kontekstni ko‘rsatma sifatida ishlatadi.

Misol: agar so‘rovda bir nechta "savol — javob" juftliklari berilsa, model ketma-ketlikni davom ettiradi va yangi savolga bir xil uslubda javob beradi.

Shu tarzda, kontekstda o‘rganish LLMlarning kuchidan foydalanishga imkon beradi, faqat kirish ma’lumotlarini o‘zgartirish orqali.