Xususiyatning maqsadga bo'lgan bog'liqligini grafikda qanday ko'rsatish mumkin?

Xususiyatning maqsadga bo'lgan bog'liqligini vizualizatsiya qilish uchun, xususiyat va maqsad turiga qarab turli grafik turlari ishlatiladi:

• Raqamli xususiyat va raqamli maqsad uchun:

  • Tarqalish diagrammasi (scatter plot) — har bir juftlikni (xususiyat, maqsad) ko'rsatadi.
  • Tendentsiyalarni aniqlash uchun chiziqli yoki o'rtacha grafik (masalan, harakatli o'rtacha).
  • Xususiyat diapazonlariga bo'lingan boxplot yoki violin plot.

• Kategoriyali xususiyat va raqamli maqsad uchun:

  • Kategoriya bo'yicha boxplot — har bir kategoriya uchun maqsad taqsimotini ko'rsatadi.
  • Kategoriya bo'yicha maqsadning o'rtacha qiymati bilan stulp diagrammasi.

• Kategoriyali maqsad uchun:

  • Har bir kategoriya uchun xususiyat qiymatlari bo'yicha chastota histogramlari yoki stulp diagrammalari.

Python'da matplotlib va seaborn yordamida misol:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# df — xususiyatlar va maqsad bilan DataFrame
sns.scatterplot(data=df, x='feature', y='target')
plt.show()

# Kategoriyali xususiyat uchun
sns.boxplot(data=df, x='categorical_feature', y='target')
plt.show()

Bu vizualizatsiya, bog'liqlik mavjudligini, uning shakli va kuchini tushunishga, shuningdek, chiqarilgan qiymatlar va anomaliyalarni aniqlashga yordam beradi.