RAGda eng ko'p so'rovlarni qanday kechirish mumkin?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) da, tez-tez so'raladigan so'rovlarni kesh qilish, vektor ma'lumotlar bazasi va generativ modelga kechikish va yukni kamaytirishga yordam beradi. Asosiy yondashuvlar:

• Qidiruv natijalarini kesh qilish: tez-tez takrorlanadigan so'rovlar uchun vektor bazasida qidiruv natijalarini saqlash. Yangi so'rovda, saqlangan hujjatlarni qayta qidirishsiz qaytarish.

• Yaratilgan javoblarni kesh qilish: agar so'rov va kontekst mos kelsa, ilgari yaratilgan javobni qaytarish mumkin.

• TTL (time-to-live) dan foydalanish: cache eskirmasligi uchun, saqlangan ma'lumotlar uchun yashash vaqtini belgilash.

• So'rovlarni xesh qilish: so'rovning xeshiga asoslangan kalit bilan cache ichida tez qidirish uchun.

Python'da oddiy lug'at bilan misol:

cache = {}

def get_rag_response(query):
    key = hash(query)
    if key in cache:
        return cache[key]
    docs = vector_db.search(query)
    answer = generator.generate(docs, query)
    cache[key] = answer
    return answer