RoBERTa va BERT o'rgatish jarayonida qanday farq qiladi?

RoBERTa — bu BERT-ning yaxshilangan versiyasi bo‘lib, u asosan o‘quv jarayonida farq qiladi:

• RoBERTa katta hajmdagi ma’lumotlar bilan va uzoqroq o‘qitiladi, bu model sifatini oshiradi.
• RoBERTa’da BERT’da mavjud bo‘lgan va tajribalar NSP (Next Sentence Prediction) sifatini oshirmaydi deb ko‘rsatgan vazifa olib tashlangan.
• Statik o‘rniga dinamik tokenlarni maskalash ishlatiladi, bu o‘qishni yanada xilma-xil qiladi.
• RoBERTa katta partiyalar va yanada agressiv giparparametrlar bilan o‘qitiladi.

Shunday qilib, asosiy farq NSP’dan voz kechish va maskalash jarayonini va ma’lumot hajmini yaxshilash, bu esa matnni yuqori sifatli taqdimotlarga olib keladi.