Nima uchun logistika regressiyasi uchun yopiq shakl yechim mavjud emas?

Logistik regressiyada yopiq shakl yechim mavjud emas, chunki biz maksimal qiladigan ehtimollik funktsiyasi no linear va model parametrlari uchun analitik ifodaga ega emas. Chiziqli regressiyadan farqli o'laroq, bu yerda parametrlarni chiziqli bo'lmagan tenglamalar tizimini hal qilish orqali (masalan, eng kichik kvadratlar usuli) olish mumkin, ammo logistik regressiyada, sigmoidal funktsiya ishlatilgani uchun, ehtimollikni maksimal qilish uchun tenglamalar no linear bo'ladi.

Shuning uchun, model parametrlarini, gradient pasayishi, Nyuton usuli yoki kvasi-Nyuton usullari kabi raqamli optimallashtirish usullari yordamida topish mumkin. Bu usullar iteratsiya orqali eng yaxshi yechimga yaqinlashadi, chunki to'g'ridan-to'g'ri analitik ifoda mavjud emas.