O'z-o'zini so'rovchi retriever nima?

Self-querying retriever — bu yondashuv Retrieval-Augmented Generation (RAG) tizimlarida, model o'zi ma'lumotlar bazasi yoki hujjatlarga so'rovlar yuborib, muhim ma'lumotlarni topadi va keyin ularni javob yaratishda ishlatadi. Tashqi so'rovlar bilan cheklanmasdan, LLM (Katta Til Modeli) o'zi qanday ma'lumotlarni chiqarishni belgilaydi, bu esa natijalar sifatini va muhimligini oshiradi.

Misol: murakkab savolga javob berayotganda, model avval aniqlash so'rovini ishlab chiqadi, uni qidiruv tizimiga yoki hujjatlar bazasiga yuboradi, muhim bo'laklarni oladi va ularni javobni qurishda ishlatadi. Bu tsikl bir necha marta takrorlanishi mumkin, bu esa javobning aniqligi va to'liqligini oshiradi.