Nima adversarial validatsiya va nima uchun kerak?

Dushmanlik tasdiqlash — bu o‘quv va test to‘plamalarining taqsimotlari qanchalik o‘xshashligini tekshirish usulidir. Buning uchun, o‘quv to‘plamidan va test to‘plamidan obyektlarni ajratib turadigan klassifikator yaratiladi. Agar klassifikator yuqori aniqlik ko‘rsatsa, demak, taqsimotlar juda farq qiladi va model test ma'lumotlariga yaxshi umumiylashmasligi mumkin.

Buning uchun nima uchun:

• O‘quv va test to‘plamlarida chetlanish yoki noxolislik bor-yo‘qligini tekshirish.
• Tanlangan test to‘plamining to‘g‘ri tanlanganligini tushunish.
• Jadval ma'lumotlari va boosting modellari bilan ishlashda, umumiylashish muammolarini aniqlashga yordam beradi.

Misol: agar adversarial validation turli to‘plamlar ma'lumotlarini osongina ajratib bo‘lsa, ma'lumotlarni bo‘lish strategiyasini qayta ko‘rib chiqish yoki moslashtirish usullarini qo‘llash tavsiya etiladi.