RAG qurish uchun qanday frameworklar ishlatiladi?

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ni qurish uchun, ma'lumotlar bazasida qidiruvni matn yaratish bilan integratsiya qilishga yordam beradigan bir nechta mashhur frameworklar va kutubxonalar ishlatiladi. Ular orasida:

• Hugging Face Transformers — matn yaratish uchun modellarga va tashqi ma'lumot manbalariga integratsiya qilish uchun vositalarga ega.
• FAISS (Facebook AI Similarity Search) — hujjatlarning vektorli taqdimotlarida samarali qidiruv uchun kutubxona.
• Haystack — qidiruv va savol-javob tizimlarini qurish uchun framework, RAG yondashuvini qo'llab-quvvatlaydi.
• LangChain — LLM bilan ma'lumotlarni qayta ishlash zanjirlarini yaratish uchun kutubxona, RAGni o'z ichiga oladi.

Odatiy holda, RAG model yaratish uchun generatsiya modellaridan (masalan, GPT, BART) va hujjat indekslariga asoslangan qidiruv tizimlaridan foydalanadi, bu frameworklar yordamida amalga oshiriladi.