Nima aleatorik va epistemik noaniqlik?

Oʻzgaruvchanlik va epistemik noaniqlik — mashina oʻrganish va statistikada ikki turdagi noaniqlik.

• Oʻzgaruvchanlik noaniqligi (stoxastik, ichki noaniqlik) — maʼlumotlardagi shovqin va tasodifiylik bilan bogʻliq. U cheksiz maʼlumot boʻlsa ham bartaraf etib boʻlmaydigan oʻzgaruvchanlikni aks ettiradi. Masalan, xatoliklar bilan oʻlchovlar yoki bashorat qilinmaydigan omillar.

• Epistemik noaniqlik (bilim, bilim noaniqligi) — modelning maʼlumotlar yoki jarayon haqida yetishmayotgan bilim bilan bogʻliq. U cheklangan maʼlumotlar hajmi yoki kamroq toʻliq model tufayli yuzaga keladi va qoʻshimcha maʼlumotlar toʻplash yoki modelni yaxshilash orqali kamaytirilishi mumkin.

Misol:

• Regressiya vazifasida, o'zgaruvchanlik noaniqligi haqiqiy funktsiya atrofida qiymatlarning tarqalishi sifatida namoyon boʻladi.
• Epistemik noaniqlik, xususiyatlar fazosida kam oʻquv namunalariga ega boʻlgan sohalarda yuqori boʻladi.

Bayesian modellarda va Gaussian jarayonlarida, bu noaniqliklar alohida modellashtiriladi, bu esa bashoratlarning ishonchliligini yaxshiroq baholash va noaniqlik sharoitida qarorlar qabul qilish imkonini beradi.