Nima uchun neyron tarmoqlarda 1x1 yadroni bilan konvolyutsiya ishlatiladi?

Neyron tarmoqlarida 1x1 yadroli konvolyutsiya bir nechta maqsadlar uchun ishlatiladi:

• Kanal sonini (qalinlikni) o'zgartirish: 1x1 konvolyutsiya, tasvirning fazoviy o'lchamlariga ta'sir qilmasdan, kanallar sonini samarali ravishda kamaytirish yoki oshirish imkonini beradi.
• Neytral va kanallarni aralashtirish: 1x1 konvolyutsiyadan so'ng odatda aktivatsiya qo'llaniladi, bu modelga murakkabroq tasvirlarni o'rganishga yordam beradi.
• Hisoblashni optimallashtirish: 1x1 konvolyutsiyalar, ResNet yoki Inception kabi arxitekturaviy turlarda, hisoblash yukini kamaytirish uchun keng qo'llaniladi, og'ir konvolyutsiyalar o'rnini bosadi.

Misol uchun: agar sizda 28x28x256 o'lchamdagi tensor bo'lsa, 64 filtr bilan 1x1 konvolyutsiya qo'llash, chiqish 28x28x64 bo'ladi, bu xususiyatlarning o'lchamini samarali ravishda kamaytiradi.

Shunday qilib, 1x1 konvolyutsiya, ma'lumotlarning fazoviy xususiyatlarini o'zgartirmasdan, modelning ifoda kuchini oshirish va o'lchamni boshqarish uchun vositadir.