Til model nima?

Bir til modeli, tilda so'zlar yoki belgilarning ketma-ketligining ehtimolini bashorat qilish uchun o'qitilgan statistik yoki neyron tarmoq modelidir. U tabiiy til matnini tushunish, yaratish va tahlil qilish uchun ishlatiladi. Masalan, til modeli gapda keyingi so'zni bashorat qilishi mumkin, bu avto-tolov yoki avtomatik tarjimada yordam beradi.

GPT kabi zamonaviy til modellari transformator arxitekturalariga asoslangan bo'lib, katta hajmdagi matn ma'lumotlari bilan o'qitiladi, bu esa ularning kontekstni hisobga olishlari va bog'langan matnlar yaratishlariga imkon beradi.

Eng oddiy til modeli misoli - n-gram modeli, u oldingi n-1 so'zlarni hisobga olgan holda so'z ehtimolini baholaydi:

# Matnda bigramlarni (2-gramlar) hisoblash misoli
from collections import defaultdict

matn = "men mashina o'rganishni yaxshi ko'raman va dasturlashni yaxshi ko'raman"
so'zlar = matn.split()
bigramlar = defaultdict(int)

for i in range(len(so'zlar)-1):
    bigramlar[(so'zlar[i], so'zlar[i+1])] += 1

print(bigramlar)