Как дерево обрабатывает выбросы признаков, отсутствующие в обучающей выборке?

Qaror daraxtlari odatda bashorat qilish vaqtida xususiyatlarning yo‘q yoki yangi qiymatlarini bir nechta yondashuvlar bilan boshqaradi:

• Standart yo‘lni ishlatish: Agar xususiyat bo‘linishda trening to‘plamida mavjud bo‘lmagan qiymat bilan uchrasa, daraxt ob'ektni oldindan belgilangan yo‘nalishga yo‘naltirishi mumkin (masalan, eng ko‘p ishlatiladigan yoki eng yaxshi statistikaga ega yo‘l).

• Yo‘q yoki yangi qiymatlarni alohida sinf sifatida boshqarish: Trening davomida, yo‘q yoki yangi xususiyatlar uchun alohida qiymat ajratilishi mumkin, shunda daraxt ular bilan ishlashni o‘rganadi.

• Og‘irlik bilan taqsimlash: Ba'zi amalga oshirishlar (masalan, gradient boostingda) ob'ektni trening to‘plamining statistikasi asosida belgilangan og‘irliklar bilan bir nechta shaxmatga taqsimlaydi.

Shu tarzda, daraxt yangi xususiyat qiymati bilan uchrashganda buzilmaydi, balki qaror qabul qilish uchun heuristikalar yoki statistikalarni ishlatadi. Bu modelni chiqindilar va yangi ma'lumotlarga nisbatan yanada bardoshli qiladi.