Daraxtning bargi ichidagi ob'ektlar minimal soni qanday qilib ortiqcha o'qitishga ta'sir qiladi?

Dara daraq bo‘laklarida (min_samples_leaf) minimal ob’ektlar soni — bu qaror daraxtida daraq bo‘lakini yaratish uchun zarur bo‘lgan minimal o‘quv misollari sonini belgilovchi parametr.

Ortib borishiga ta’siri:

• Agar qiymat juda kichik bo‘lsa (masalan, 1), daraxt juda chuqur va murakkab tuzilmalar yaratishi mumkin, ma’lumotlardagi shovqinga moslashadi. Bu ortib borishga olib keladi: model o‘quv to‘plamida yaxshi ishlaydi, ammo yangi ma’lumotlarda yomon.

• Agar qiymat oshirilsa, daraxt har bir bo‘lakda ko‘proq ob’ekt talab qiladi, bu modelning chuqurligi va murakkabligini cheklaydi. Bu ortib borishni kamaytirishga yordam beradi, ammo parametr juda katta bo‘lsa, yetarlicha o‘rganmaslikka olib kelishi mumkin.

Shuning uchun, min_samples_leaf ortib borish va yetarlicha o‘rganmaslik o‘rtasida muvozanatni ta’minlash uchun muhim hiperparametrdir. Uni kross-validatsiya yordamida sozlash tavsiya etiladi.