Loglossdan foydalanadigan algoritm nima deb nomlanadi?

Логлосс (логарифмическая функция потерь), использующийся в алгоритме, называется логистической регрессией. Логлосс измеряет качество предсказаний вероятностей для бинарной классификации и штрафует неправильные предсказания сильнее, чем правильные.

Пример функции потерь логлосса для бинарной классификации:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

Логистическая регрессия минимизирует эту функцию потерь, обучаясь на данных.