Validatsiya bosqichida model.eval() ni chaqirmasangiz nima bo'ladi?

PyTorch'da tekshirish bosqichida model.eval() chaqirilmasligi modelni o'qitish rejimida (train) qoldiradi va quyidagi natijalarga olib keladi:

• Dropout va BatchNorm kabi qatlamlarning xulq-atvori faol bo'lib qoladi. Dropout kirishni tasodifiy tarzda nol qiladi, va BatchNorm joriy partiyaning statistikalaridan foydalanadi, yig'ilgan o'rtacha va dispersiyalar o'rniga.
• Bu tekshirish to'plamida barqaror bo'lmagan va noto'g'ri natijalarga olib kelishi mumkin, chunki model haqiqiy foydalanishdagi kabi harakat qilmaydi.
• Natijada, sifat metrikalari (masalan, aniqlik yoki xato) buziladi va modelning haqiqiy ishlashini aks ettirmaydi.

Shuning uchun, tekshirishdan oldin model.eval() yordamida modelni baholash rejimiga o'tkazish muhimdir, shunda barcha qatlamlarning to'g'ri xulq-atvorini ta'minlash va ishonchli natijalar olish mumkin.