GNN uchun o'z-o'zini nazorat qiladigan oldindan o'qitish nima?

Grafik neyron tarmoqlari (GNN) uchun o'z-o'zini nazorat qilish uchun oldindan tayyorlash - bu modelga belgilangan etiketlar ishlatilmasdan grafik ma'lumotlardan foydali taqdimotlarni chiqarishni o'rganadigan usul. Buning o'rniga, grafikning o'zi tuzilishi yoki tugun/yo'laklarning xususiyatlariga asoslangan vazifalar, masalan, grafning yashirin qismlarini bashorat qilish, kontrastli o'qitish yoki ma'lumotlarni tiklash ishlatiladi.

Bu yondashuv GNN'larning grafdagi tuzilma va bog'lanishlarni tushunishni o'rganishiga imkon beradi, bu esa keyingi nazoratli vazifalarni (masalan, tugunlar yoki grafiklar tasnifi) yaxshilaydi, ayniqsa, belgilangan ma'lumotlar kam bo'lsa.