Sobes.tech
Middle

5x5 yadro va 10 ta filtr bilan konvolyutsiya qatlamida qancha vazn o'qitiladi?

sobes.tech AI

AIdan javob

5x5 yadro va 10 filtrlardan iborat konvolyutsiya qatlamida o'qitiladigan vaznlar soni quyidagicha hisoblanadi: yadro o'lchami bilan filtrlar sonining ko'paytmasi.

Agar kirish kanali bitta (masalan, qora va oq tasvir), unda:

5 × 5 × 10 = 250 vazn.

Agar kirish kanallari bir nechta bo'lsa (masalan, RGB uchun 3), formulasi quyidagicha bo'ladi:

5 × 5 × kirish_kanallari_soni × 10.

Shuningdek, har bir filtr odatda biasga ega, ya'ni 10 parametr (har bir filtr uchun bittadan).

3 kirish kanali uchun misol:

kernel_size = 5
input_channels = 3
filters = 10
weights = kernel_size * kernel_size * input_channels * filters  # 5*5*3*10 = 750
biases = filters  # 10
total_params = weights + biases  # 760