Obyektlarni segmentlash va aniqlash uchun qanday metrikalar ishlatiladi?

Компьютерлік көру саласындағы сегментация және объектілерді анықтау тапсырмалары үшін негізгі келесі метрикалар пайдаланылады:

• IoU (Кірігу және біріктіру бойынша арақатынас) — болжамды аймақ пен нақты объект аймағы арасындағы қабысу мөлшері. Талдау және сегментация сапасын бағалау үшін пайдаланылады.

• mAP (орташа дәлдік) — әртүрлі IoU шектерінде және сыныптарда дәлдіктің орташа мәні. Әдетте объектілерді анықтауыштарды бағалау үшін қолданылады.

• Пиксельдік дәлдік — сегментация тапсырмасында дұрыс жіктелген пиксельдердің үлесі.

• Dice коэффициенті (F1-скоры сегментация үшін) — екі жиынтықтың (болжау және нақты маска) ұқсастығы, әсіресе медициналық сегментацияда танымал.

• Дәлдік және Recall — объектілерді анықтауда дәлдік пен толықтық, анықтау сапасын бағалау үшін маңызды.

Мысал: объектілерді анықтау үшін mAP@0.5 (IoU шегі 0.5) модельдің объектілерді кемінде 50% қабысумен қаншалықты дәл табатынын көрсетеді.