Nima uchun aniqlikni to'g'ridan-to'g'ri optimallashtirib bo'lmaydi?

To'g'rilikni to'g'ridan-to'g'ri optimallashtirish mumkin emas, chunki bu metrika differensial funktsiya emas va shuning uchun gradient asosidagi optimallashtirish usullari uchun maqsad funktsiya sifatida ishlatilmaydi. To'g'rilik to'g'ri bashoratlarning ulushini o'lchaydi, bu esa shartli funktsiyaga (masalan, 0 yoki 1) qisqartiriladi, bu esa o'qitish uchun foydali gradient bermaydi.

Bundan tashqari, to'g'rilik muvozanatsiz sinflarda ma'lumot beruvchi bo'lmasligi mumkin — model faqat eng ko'p uchraydigan sinfni bashorat qilish orqali yuqori to'g'rilik ko'rsatishi mumkin.

Shuning uchun, odatda, boshqa yo'qotish funktsiyalarini (masalan, kruskal entropiya) optimallashtiriladi, ular silliq va differensial bo'lib, to'g'rilik esa model sifatini baholash uchun yakuniy mezon sifatida ishlatiladi.