Xususiyatlarni tanlashni qachon to'xtatishni qanday bilish mumkin?

Xususiyatlarni tanlashni to'xtatish tavsiya etiladi, agar qo'shimcha xususiyatlarni chiqarish yoki qo'shish model sifatini yaxshilashni to'xtatsa yoki yomonlashtirsa. Odatda, sifat metrikalari (masalan, aniqlik, F1, ROC-AUC) validation to'plamida asoslanadi. Agar xususiyatlarni tanlash bosqichidan so'ng:

• metrika yaxshilanmasa,
• yoki yaxshilanish juda kichik bo'lsa,
• yoki model juda murakkab bo'lsa,

bu to'xtash signalidir.

Shuningdek, modelning ishlash va murakkabligi o'rtasidagi muvozanatni hisobga olish muhim: juda ko'p xususiyatlar overfittingga olib kelishi va o'qitish/predict qilish vaqtini oshirishi mumkin.

Misol uchun: rekursiv xususiyatlarni olib tashlash (RFE) ishlatilganda, validationda metrika maksimal darajaga yetganda yoki kamayishni boshlaganda to'xtash mumkin.