Modelning gipermetrlari qanday diapazonda belgilangan?

Modelning hiperparametr diapazoni modelga va vazifaga bog‘liq, ammo oddatda tajribaga, adabiyotga va tajribalarga asoslangan holda belgilanishi odatiy hol. Masalan:

• Gradient tushishdagi o‘rganish tezligi (learning rate) uchun odatda 0.0001 dan 0.1 gacha bo‘lgan qiymatlar tanlanadi.
• Tasodifiy o‘rmonlardagi daraxtlar soni 10 dan bir necha yuzgacha bo‘lishi mumkin.
• Daraxtning chuqurligi 3 dan 30 qavatgacha bo‘lishi mumkin.

Eng yaxshi natija uchun hiperparametrlarni optimallashtirish usullari (Grid Search, Random Search, Bayesian Optimization) yordamida diapazonlar va qiymatlarni tanlash muhimdir.