Qaysi neyron tarmoq kutubxonalaridan foydalandingiz?

Neyron tarmoq loyihalarida odatda quyidagi kutubxonalar ishlatiladi:

• TensorFlow — Google tomonidan ishlab chiqilgan kuchli ramka, neyron tarmoqlarni qurish va o'qitish uchun, CPU va GPU ni qo'llab-quvvatlaydi.
• PyTorch — dinamik hisob grafikiga ega bo'lgan moslashuvchan va mashhur vosita, tadqiqotlar va prototiplash uchun qulay.
• Keras — TensorFlow uchun yuqori darajadagi API, modellarning yaratilishini soddalashtiradi.
• scikit-learn — ma'lumotlarni oldindan ishlash va an'anaviy mashina o'qitish modellari uchun.

Masalan, PyTorch yordamida oddiy neyron tarmoqni tezda aniqlash mumkin:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Kutubxona tanlovi vazifa va jamoa afzalliklariga bog'liq.