DINO va DINO-v2 nima?

DINO (Belgilarsiz distillash) va DINO-v2 kompyuter ko‘rish sohasida o‘z-o‘zini o‘qitish (self-supervised learning) usullari bo‘lib, transformatorlar va konvolyutsion neyron tarmoqlarga asoslangan.

DINO — bu model belgilangan ma'lumotlardan foydalanmasdan tasvirlardan foydali taqdimotlar chiqarishni o‘rganadigan yondashuv. Asosiy g‘oya — o‘quvchi va o‘qituvchi bo‘lib, o‘qituvchi o‘quvchining parametrlarining eksponentsial siljish o‘rtacha bilan yangilanadi. Model bir xil tasvirning turli augmentatsiyalarini moslashtirishni o‘rganadi, bu esa unga barqaror va ma'lumotli xususiyatlar shakllantirish imkonini beradi.

DINO-v2 — DINO ning takomillashtirilgan versiyasi bo‘lib, u xususiyatlarni chiqarish imkoniyatlari va sifatini kengaytiradi. U yanada kuchliroq arxitekturalar va optimallashtirishlardan foydalanadi, bu esa tasniflash, segmentatsiya va o‘xshash tasvirlarni qidirish vazifalarida yaxshiroq natijalar olish imkonini beradi.

Ikkala usul ham modellarni oldindan o‘qitishda keng qo‘llaniladi, ular keyinchalik kamroq belgilangan ma'lumotlar bilan aniq vazifalarga moslashtirilishi mumkin.