Maksimal ehtimollik baholash vazifasini formulalash va formulani yozing.

Maximum Likelihood Estimation (MLE) — bu, kuzatilgan ma'lumotlarni eng ehtimoliy bo'ladigan model parametrlarini topishdir. Rasmiy ravishda, ma'lumotlar to'plami ( X = {x_1, x_2, ..., x_n} ) va model parametrlari ( \theta ) uchun, MLE ( \hat{\theta} ) ni qidiradi, bu ehtimollik funksiyasini maksimal qiladi:

[ \hat{\theta} = \arg\max_{\theta} L(\theta | X) = \arg\max_{\theta} \prod_{i=1}^n p(x_i | \theta) ]

Ko'pincha, ehtimollik funksiyasining logarifm bilan ishlash qulayroq bo'ladi:

[ \hat{\theta} = \arg\max_{\theta} \sum_{i=1}^n \log p(x_i | \theta) ]