ROC-AUC nima? ROC egri chizig'i qanday quriladi, o'qlar nima ifodalaydi?

ROC-AUC — bu ikkilamchi tasniflagich sifat metrikasi.

ROC chizig‘i (Receiver Operating Characteristic) ikki o‘qda quriladi:

• X o‘qda False Positive Rate (FPR) — noto‘g‘ri ijobiy natijalar ulushi: FPR = FP / (FP + TN).
• Y o‘qda True Positive Rate (TPR) — haqiqiy ijobiy natijalar ulushi (his sensitivity): TPR = TP / (TP + FN).

Chiziqni qurish uchun tasniflash chegarasi o‘zgartiriladi va har bir chegarada TPR va FPR hisoblanadi. ROC-AUC — bu ROC chizig‘i ostidagi maydon, u modelning sinflarni ajrata olish qobiliyatini ko‘rsatadi. AUC 1 ga yaqin bo‘lsa, klassifikator yaxshi ishlaydi.