Validatsiya vaqtida partiyaviy normalizatsiya statistikalarni yangilasa, qanday muammolar yuzaga keladi?

Agar batch normalization statistikalarni (o'rtacha va dispersiya) tekshirish vaqtida yangilasa, bu tekshirish ma'lumotlarida normalizatsiya parametrlarining noto'g'ri baholanishiga olib keladi. Natijada:

• Model joriy tekshirish partiyasiga bog'liq statistikalarni ishlatadi, bu tekshirish to'plamining mustaqillik prinsipini buzadi.
• Tekshirishdagi ishlash barqaror bo'lmaydi va modelning haqiqiy umumlashtirish qobiliyatini aks ettirmaydi.
• Bu modelning ma'lum tekshirish partiyalariga moslashishi sababli ortiqcha moslashuvga olib kelishi mumkin.

Shuning uchun, odatda, tekshirish vaqtida treningdan yig'ilgan statistikalar fixlanadi va yangilanmaydi, shuning uchun model sifatining to'g'ri baholanishini ta'minlash uchun.