Middle+
Ishlash samaradorligini oshirish kontekstida indekslarning kamchiliklari nimalar?
sobes.tech AI
AIdan javob
Garchi indekslar ma'lumotlarni o'qish operatsiyalarini sezilarli darajada tezlashtirsa-da, ular ishlashga ta'sir qiladigan kamchiliklarga ega:
- Yozish uchun qo'shimcha xarajatlar. Har bir qo'shish, yangilash yoki o'chirish operatsiyasi mos indekslarni yangilashni talab qiladi. Bu qo'shimcha ish bo'lib, bu operatsiyalarni sekinlashtiradi.
- Ular disk joyini talab qiladi. Indekslar ma'lumotlar bilan birga diskda saqlanmaydi, qo'shimcha joy sarflaydi, bu juda katta jadvallar yoki ko'plab indekslar uchun muammo bo'lishi mumkin.
- To'liq jadvalni skanerlash operatsiyalarining ishlashiga ta'sir qiladi. G'ayritabiiy holda, ko'plab indekslar bo'lishi, to'liq jadvalni skanerlashni talab qiladigan so'rovlarni sekinlashtirishi mumkin, chunki so'rov optimallashtiruvchisi eng yaxshi bajarish rejasini tanlashda qiyinchiliklarga duch keladi.
- So'rov optimallashtiruvchisi tomonidan har doim ishlatilmaydi. Ba'zan, masalan, o'qilishi kerak bo'lgan satrlar foizi juda yuqori bo'lsa, va to'liq skanerlash tezroq bo'lsa, optimallashtiruvchi indeksdan foydalanmaslikka qaror qilishi mumkin. Bu indeksni bu aniq so'rov uchun samarasiz qiladi.
- "Keng" ustunlar bilan ishlashda samarasiz bo'lishi mumkin. Uzun satr ustunlaridagi indekslar katta joy egallashi mumkin va kamroq samarali bo'lishi mumkin.
- Ular xizmat ko'rsatishni talab qiladi. Indekslar vaqt o'tishi bilan parchalanishi mumkin, bu ularning samaradorligini kamaytiradi. Optimal ishlash uchun muntazam xizmat ko'rsatish (qayta tuzish, reorganizatsiya qilish) talab qilinadi.