UX Tasarımı (Kullanıcı Deneyimi) kapsamında sorumludur: - arayüzün deneysel kullanımı (testler) - kullanıcının arayüzü kullanırken yeni bir deneyim kazanması - arayüzün kurumsal stile uygunluğu - arayüzün kullanışlılığı ve anlaşılabilirliği - arayüzün çalışma hızı
Müşteriler için kabul ve demo yapmanız gerekti mi?
Günlük kaydı, şu amaçlar için kullanılabilir: - Zararlı yazılımlara karşı sistem koruması - Veri şifreleme seviyesinin artırılması - Sunucuların kesintisiz çalışmasını sağlama - Ağın bant genişliği kapasitesini artırma - Sistem arızalarının ve sorunlarının tespiti - Yazılım hata ayıklama ve sorunlu alanların bulunması
Size hazır bir konu mu verildi yoksa mesaj sözleşmeleri, bölümler, tüketiciler üzerinde mi çalıştınız?
Demo sırasında müşteri yeni gereksinimler ve yorumlar ekledi mi — nasıl başa çıktınız?
Docker ortam değişkenleri aracılığıyla alınan mikroservisler için yapılandırmalar/ayarlar ne olarak adlandırılır biliyor musun?
TZ hakkında anlat — onunla nasıl çalıştın?
JSON DÜZELT Kullanıcı Profili [ "user_id": "6F9619FF-8B86-D011-B42D-00CF4FC964FF", "age": "30", "user_name": "Test User", "user_name": "Ivanov Ivan Ivanovich", "emails": { [ "email": "[email]", "main": true, ] [ "email": "[email]", "main": "false" ] } "city": "Sochi", "categories": {news, cars, it} ]
İş seçerken sizin için ne önemlidir? Nelere dikkat ediyorsunuz?
API tasarımında işin ne ilgisi var? Sana ne cevap verirler?
Sadece mikroservis mimarisiyle mi çalıştınız?
FE sadece tarayıcıda mı çalışabilir? Neden? (kendi cevabınızın kısa bir gerekçesini yazın)
Projede LLM, ses kodlama veya kendi mikroservisleriyle çalışma olacak mı, yoksa tamamen hazır bir ürün mü söz konusu?
Sistem analisti rolünde iş bileşeni ve müşteri ile doğrudan iletişim olacak mı?
Son zamanlarda çalıştığınız proje hakkında bana bilgi verin: bu neydi, hedefleri, görevleri ve sizin rolünüz neydi?
NoSQL veritabanlarının kullanmanın temel avantajları: - Katı veri şeması ve karmaşık SQL sorgularını destekleme - Katı veri bütünlüğü kısıtlamalarını destekleme - Büyük veri hacimlerini nispeten hızlı işleme ve analiz etme imkanı - Yapısal olmayan verilerle çalışma konusunda ölçeklenebilirlik ve esneklik
İlişkisel veritabanlarının ilişkisel olmayanlardan ayırt edici özelliği: - Verilerin sütunlar ve satırlar şeklinde tablolar halinde saklanması - Verilerin açıkça tiplenebilmesi: dize, tam sayı, boolean değer vb. - Hesaplar için erişim izinlerinin dağıtım fonksiyonu - Bağlantı kurmak için birincil ve yabancı anahtarların kullanılması - Veri aramayı hızlandırmak için indeksleme fonksiyonunun bulunması
Harici bir CRM sistemi (SOAP) ile entegrasyon sırasında, yanıt şu durumları içerebilir: - Fault AUTH_FAILED - Fault VALIDATION_ERROR (örneğin, yanlış telefon) - zaman aşımı En iyi eşleme: AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 AUTH_FAILED → 500, VALIDATION_ERROR → 500, timeout → 200 AUTH_FAILED → 403, VALIDATION_ERROR → 404, timeout → 409 AUTH_FAILED → 401, VALIDATION_ERROR → 400, timeout → 504 Yanıt gövdesinde {"error": } ile 200 kodu dönebiliriz
Hangi araçlarla loglar incelendi?
İş ilanında belirtilen tüm yığın bu mu — SQL, depolama tasarımı, UX, BPMN, UML, MQ ve diğerleri — belirli bir projeye mi ait?
