Paralelizasyonla ilgili bildiğin sorunlar nelerdir?

• Yarış durumu (Race condition): Birden fazla iş parçacığı/proses aynı anda paylaşılan verilere erişir ve değiştirir, bu da tahmin edilemeyen sonuçlara yol açar.
• Ölümcül kilit (Deadlock): İki veya daha fazla iş parçacığı, diğerlerinin tuttuğu kaynakları bekler ve sistem donar.
• Açlık (Starvation): Düşük öncelikli bir iş parçacığı, kaynaklara erişim alamaz ve sonsuza kadar bekler.
• Senkronizasyon maliyetleri: Kilitler ve diğer senkronizasyon primitive'lerin kullanımı zaman ve kaynak gerektirir, bu da genel performansı düşürür.
• Hata ayıklama karmaşıklığı: Paralel kodun hata ayıklaması, iş parçacıklarının yürütme sırasının tahmin edilemezliği ve sorunların yeniden oluşturulmasının zorluğu nedeniyle zordur.
• Belirsizlik (Non-determinism): Programın yürütme sonucu, iş parçacıklarının farklı sıralarda çalışması nedeniyle her seferinde değişebilir.
• Ölçeklenebilirlik: Algoritma veya mimarideki sınırlamalar nedeniyle, işlemci çekirdek sayısına orantılı performans artışı mümkün değildir.
• Yanlış önbellek paylaşımı (False sharing): Birden fazla iş parçacığı aynı anda farklı verilere erişir ve bu veriler aynı önbellek satırında bulunur, bu da sürekli güncellemelerle sonuçlanır.

Yarış durumu örneği:

class Counter {
    private int count = 0;

    public void increment() {
        count++;
    }

    public int getCount() {
        return count;
    }
}
// Eğer iki iş parçacığı aynı anda increment() çağırırsa,
// count'un son değeri beklenenden düşük olabilir.