Middle
Bir uygulamanın uluslararasılaştırmasını kontrol etmek için hangi araçlar kullanılabilir?
sobes.tech yapay zeka
AI'dan gelen yanıt
Kullanılabilir:
- Manuel testler:
- İşletim sistemi/brauzer bölgesel ayarlarını değiştirme.
- Yerelleştirilmiş dizeleri kontrol etme (çeviriler, dilbilgisi).
- Tarih, saat, sayı, para birimi biçimlendirmesini test etme.
- Metin görüntülemesini kontrol etme (dizelerin uzunluğu, satır kaydırmaları).
- Yerelleştirilmiş kurallara göre sıralamayı test etme.
- Otomatik testler:
- UI testleri için çerçeveler (Selenium, Cypress, Playwright) yerelleştirmeyi değiştirmek ve öğelerin görüntülenmesini kontrol etmek için.
- Kaynaklardaki dizeleri kontrol etmek için araçlar (örneğin, sert kodlanmış dizeleri arama).
- Kodda yerelleştirme ile çalışmak için kütüphaneler (örneğin, farklı dil dosyalarındaki anahtarları ve değerleri karşılaştırma).
- Özel araçlar:
- Yerelleştirme yönetim platformları (TMS - Çeviri Yönetim Sistemleri).
- Yerelleştirme sorunlarını tespit etmek için statik kod analizi araçları (örneğin, LINT kuralları).
- Pseudo-localizasyonu kontrol etmek için araçlar.
Selenium kullanarak UI yerelleştirme kontrolü örneği (Python):
# test_localization.py
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
def test_localized_text():
options = webdriver.ChromeOptions()
# Tarayıcı dilini ayarla
options.add_argument("--lang=fr")
driver = webdriver.Chrome(options=options)
try:
driver.get("http://your_app_url")
# Fransızca'da öğenin metnini kontrol et
greeting_element = driver.find_element(By.ID, "greeting")
assert "Bonjour" in greeting_element.text, "Yanlış selamlama Fransızca"
finally:
driver.quit()