Çok iş parçacıklı programlamada yarış durumu hangi durumlarda ortaya çıkabilir?
Python
Hangi veritabanları ve depolama sistemleriyle çalıştınız?
GIL nedir ve Python'da iş parçacıklarının çalışma şeklini nasıl etkilediğini açıklayabilir misiniz?
Python'da geliştirme sırasında yarış koşullarını önlemek için hangi yöntemleri ve araçları kullandınız?
Bir hash tablosunda bir öğe arama işleminin en kötü ve ortalama durum zaman karmaşıklığı nedir?
Veritabanı yönetiminde göçlerin temel amacı nedir?
Asenkron görev yürütme ile paralel yürütmeyi nasıl ayırt ederiz ve aralarındaki temel farklar nelerdir?
Nesne oluşturan temel tasarım kalıplarını ve özelliklerini sıralayabilir misin?
Python'da `try`, `except` ve `finally` hakkında bana bilgi verin.
Bilgi kaynağı değiştiğinde önbellekteki verilerin sıfırlanması veya güncellenmesi mekanizmasını açıklayın.
Fonksiyonel programlama tarzını, örneğin `map`'i kullandınız mı?
Veritabanı yönetimi bağlamında veri veya veritabanı yapısının taşınması sürecinin ne anlama geldiğini açıklayın.
Pydantic modelinde hesaplanmış alanlar için decorator kullanımının amacı nedir?
Pratikte değiştirilebilir ve değiştirilemez veri yapıları, örneğin `list` ve `tuple` nasıl kullanıyorsunuz?
CPU'ya bağlı bir görev, diğer Python ipliklerinin uzun süre çalışmasını engelleyebilir mi?
Veritabanında göçlerin temel amacı nedir?
Kuruluşumuz ve faaliyetleri hakkında bilgi sahibi misiniz?
Tasarım desenlerinin amacı nedir ve yazılım geliştirmede neden kullanılırlar?
Python'da GIL'in rolü nedir ve neden çok iş parçacıklı çalışmayı sınırlayabilir?