Asenkronluk ile çok iş parçacıklı olma arasındaki fark nedir?

Eşzamansızlık ve çok iş parçacığı, paralel görevleri yürütmek için yaklaşımlardır.

• Çok iş parçacığı (multithreading), aynı süreç içinde birkaç iş parçacığı oluşturmayı ve çalıştırmayı içerir. İş parçacıkları paralel (çok çekirdekli sistemlerde) veya sözde-paralel (tek çekirdekli sistemlerde bağlam değişimi yoluyla) çalıştırılır. CPU yoğun görevler için uygundur.

  import threading
  import time
  
  def task(name):
      # İş simülasyonu
      time.sleep(1)
      print(f"İş parçacığı {name} tamamlandı")
  
  threads = []
  for i in range(3):
      thread = threading.Thread(target=task, args=(i,))
      threads.append(thread)
      thread.start() # İş parçacığını başlat
  
  for thread in threads:
      thread.join() # İş parçacığının tamamlanmasını bekle
  
  print("Tüm iş parçacıkları tamamlandı")
  

• Eşzamansızlık (asynchronous), tek bir yürütme iş parçacığı (veya az sayıda) kullanmaya dayanır ve olay odaklı mimari ile çalışır. Engelleyici bir işlemin (örneğin, giriş-çıkış) tamamlanmasını beklemek yerine, görev "kontrolü devralır" ve diğer görevlerin çalışmasına izin verir, sonra işlem tamamlandığında "devam eder". I/O-bound görevler için uygundur.

  import asyncio
  import time
  
  async def async_task(name):
      # Bir asenkron engelleyici işlem simülasyonu (örneğin, ağ isteği)
      await asyncio.sleep(1)
      print(f"Asenkron görev {name} tamamlandı")
  
  async def main():
      tasks = []
      for i in range(3):
          task = asyncio.create_task(async_task(i))
          tasks.append(task)
  
      await asyncio.gather(*tasks) # Asenkron görevlerin tamamlanmasını bekle
  
  if __name__ == "__main__":
      asyncio.run(main())
      print("Tüm asenkron görevler tamamlandı")
  

Ana farklar:

Aç aspect	Çok iş parçacığı (Threading)	Eşzamansızlık (Asyncio)
Yürütme	Birden fazla iş parçacığı, paralel veya sözde-paralel	Genellikle tek iş parçacığı ile görev değişimi
Model	İşletim sistemi iş parçacıklarına dayanır, kesintili çoklu görev	Olay döngüsüne dayanır, kooperatif çoklu görev
Karmaşıklık	İş parçacığı yönetimi, kilitler, GIL (Python'da)	Koroutine yönetimi, await/async
Kullanım	CPU-bound görevler	I/O-bound görevler
GIL (Python)	CPU-bound kod için gerçek paralelliği sınırlar	I/O-bound görevler için sorun değildir