Machine Learning / AI
Veri kalitesini nasıl sağlarım ve hangi araçlar ve süreçler kullanılmalı?
Neighborhood aggregation nedir ve hangi fonksiyonlar kullanılır (ortalama, toplam, max, LSTM)?
Elemanların karelerini içeren bir liste döndüren fonksiyon nasıl uygulanır?
LLM hizmetinde tipik dar boğazlar nelerdir?
Gradyan inişinde çok büyük veya çok küçük öğrenme oranı ne olur?
Prodüksiyonda modellerin pipeline'larını ve dağıtımını nasıl organize edersiniz?
CUDA akışları ve eşzamansız yürütme nedir?
Modelleri ve A/B testlerini değerlendirmek için hangi metrikler ve yöntemler kullanılır?
OEC (Genel Değerlendirme Kriteriği) nedir?
Güvenlik kıyaslamaları (ToxiGen, RealToxicityPrompts) nedir ve nasıl yorumlanır?
Tarihsel tablolar nedir?
Sürekli öğrenmede replay-buffer nedir?
Bağlam penceresini genişletmek için NTK-aware ölçekli RoPE nedir?
3D paralelliği nedir (veri + tensor + pipeline)?
Population tabanlı eğitim (PBT) nedir?
Verilerle ilgili sorularınız var mı?
Küçük bir araçta LR buldular, küme içinde batch boyutu 1000 kat arttı. LR'yi değiştirmeli mi?
Boundary Loss nedir ve ne işe yarar?
Dataset'te __len__ ne işe yarar? Uzunluğu neden bilmemiz gerekiyor?
Temel Retrieval-Augmented Generation (RAG) bileşenleri nelerdir?