Machine Learning / AI
Bagging nedir ve neden modeli varyansını azaltır?
Python'daki dict temelinde hangi veri yapısı vardır? Çakışmalar nasıl çözülür?
BERT nasıl eğitildi? MLM ve NSP nedir?
Uydu görüntüleri için hangi özel artırımlar (döndürme, çok ölçekli)?
Lambda fonksiyonları olmadan listeleri sıralamak ve birleştirmek için kaç döngü gerekir?
Bias-variance trade-off nedir?
Çapraz doğrulama nedir ve neden gereklidir?
Python'da GIL nedir?
Non-Maximum Suppression (NMS) nasıl çalışır ve ne işe yarar?
İkili sınıflandırma metrikleri nelerdir? Her birinin artıları ve eksileri.
BERTScore nedir ve neden üretimi değerlendirmede BLEU'dan daha iyidir?
KNN, doğrusal modeller ve yapay sinir ağları üzerinde RandomForest inşa edilebilir mi? Neden?
Modeli eğitmeden önce veri setiyle ne yapılmalı?
Tüm alanlara indeks eklemek kötü mü ve neden?
Korelasyon katsayısı 0'dır. Örneklerin bağımsız olduğunu söyleyebilir miyiz? Neden?
CUTLASS nedir?
Eğitim-servis özelliklerinin senkronizasyonunda hangi uygulamalar kullanılır?
Zaman serisi modellerinin doğrulama yöntemleri eğitim sırasında geleceğe bakmayı nasıl dışlar?
Hangi özellik seçme yöntemleri vardır?
Spekülatif kodlama nedir ve üretimi nasıl hızlandırır?