Machine Learning / AI
ControlNet ve LoRA hakkında bilgi verin. Bunlar ne işe yarar ve nasıl yapılandırılmıştır?
Sürekli özelliklerin diskretizasyonu (binning) nedir ve neden yapılır?
Dağıtılmış bir VDB'de replik ve shard nedir?
Zaman serisi modelleri için veri seti oluşturma ve doğrulama özellikleri nelerdir?
NVLink ve NVSwitch nedir?
DQN'de hedef ağ nedir?
TabNet nedir?
Weight-only quantization ve aktivasyon quantization nedir?
Uplift modelleme nedir ve cevap modellemeden nasıl ayrılır?
Grounding DINO ve açık kelime dağarcığı tespiti nedir?
İş ile iletişim ve görevler nasıl şekillendirildi?
Hayatta kalma analizi ile normal zaman regresyonu arasındaki farklar nelerdir?
Python'daki dizgeler değiştirilebilir mi yoksa değiştirilemez mi?
Denetimsiz ve yarı denetimli anomali tespiti hangi görevleri çözer?
RandomForest hakkında bilgi verin: nasıl çalışır, geleneksel ağaç toplamasından nasıl ayrılır.
Neden önce segmentasyon yerine önce tespit uygulanıyor?
Hangi görev size daha çok hoşunuza gidiyordu: modeller yapmak mı yoksa verilerle çalışmak mı?
Dropout nedir?
Boosting'de aşırı öğrenmeyi önleme yöntemleri nelerdir (subsample, colsample, min_child)?
LLM'lerde ortaya çıkan yetenekler nedir ve varlıkları konusunda bir fikir birliği var mı?