Kişisel ve iş amaçlarıyla hangi yapay zeka araçları ve modellerini kullanıyorsunuz ve neden?
Machine Learning / AI
RAG çözümünün geliştirilmesi sırasında hangi sorunlarla karşılaştınız ve hangi çözümler çıktılarını geliştirdi?
Ana iş görevleri dışında yapay zeka kullanarak herhangi bir kişisel veya iç MVP'niz oldu mu?
Son aşamada başka görüşmeleriniz var mı?
Veri vektör veritabanına yüklenmeden önce nasıl hazırladınız?
1. Konsolda çıktı sırası ne olacak? Tüm programın çalışması yaklaşık ne kadar sürecek? 2. main() nasıl değiştirilir ki, func1() ve func2() asenkron çalışsın ve toplam çalışma süresi yaklaşık 2 saniyeye düşsün?
Şu anda çalışmaya devam ediyor musunuz?
Kendi kendine dikkat mekanizmasını kısaca açıklayın.
Transformer LM'nin hangi bölümlerinde ağırlıkların çoğu yoğunlaşmıştır ve MoE ne için kullanılır?
Airflow ile çalıştınız mı?
Son kullanıcı için istemi değiştirdiniz mi? İstemler hangi sorunları çözdü?
Kendiniz ve deneyimleriniz hakkında biraz bahsedin.
İstikrarsız bir TTS boru hattını endüstri standardına nasıl getirirsiniz?
Model A'nın WER'i %3, Model B'nin WER'i %2. Hangisi daha iyi?
Ses dosyasındaki tüm sessizlik bölümlerini basitçe kesebilir miyim?
Neden veri bilimi yerine analitiğe daha odaklı bir rol hakkında konuşmayı seçtiniz ve bir sonraki pozisyonda ne bulmak istiyorsunuz?
Uzun ses dosyalarını konuşma segmentlerine ayırmak için ne kullanıyorsunuz?
Hangi durumlarda semantik arama iyi bir RAG için yetersiz kalır ve ne ile tamamlanmalıdır?
VKontakte reklam moderasyonunda sesli kararlar nedir?
Gradient boosting eğitimi paralel hale getirilebilir mi?