Sadece ML mühendisi pozisyonunu mu düşünüyorsun yoksa Data Scientist de mi?
Machine Learning / AI
Eğer elimizde araçlar veya MCP varsa, LLM onları nasıl çağırır?
Rusça için Word2Vec ve NLTK kullanırken hangi zorluklar ortaya çıkar?
Diyalog tablosunda 80 milyon mesaj var ve değerlendirme seti için analitik sorgu 25 dakika sürüyor ve bazen soru-cevap çiftlerini tekrar ediyor. Öncelikle neyi düzeltirsiniz ve neden?
Sorular oluşturmak için büyük dil modeli nadir konularda tarzı korumakta zorlanıyor. AI asistanı, tüm 2 milyon diyalogdan oluşan tarihsel gövde üzerinde hemen LoRA'yı başlatmayı öneriyor, ancak etiketleme kısmen gürültülü. Bu tavsiyeye hangi durumlarda güvenmezsiniz ve ilk olarak neyi seçersiniz?
GET ve POST istekleri arasındaki fark nedir?
Genel olarak ChatGPT ile şirket içi asistans (sohbet botu vs asistan) arasındaki fark nedir?
Projelerin hakkında bana anlat: Özellikle ne yaptın, teknik detaylarıyla?
Hangi gradient boosting araçlarıyla çalıştınız? CatBoost, LightGBM, XGBoost?
Bir kelimenin fonemlere göre hizalanmasına nasıl yaklaşılır? wav2vec2 nasıl kullanılır, doğru fonem sınırları almak için?
Kullanıcıyla aktif bir diyalog sırasında bağlamın büyüme sorunuyla nasıl başa çıkılır?
Makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki temel farklar nelerdir?
Neden yapılandırılmış çıktı her zaman geçerli JSON üretir? Bu hangi seviyede uygulanır?
Feature store'dan kaç özellik alacaksınız ve hepsi geçerli ve sızdırmasızsa, nasıl seçeceksiniz?
İş yerinde sizi ne ilham veriyor?
Çözücüye 10k token uzunluğunda bir giriş dizisi verilirse, model 9k üzerinde eğitildiyse ne olur?
Ajanlar arasında nasıl yönlendirilmişti? Anahtar koşullarına bir örnek ver.
Rastgele orman ve gradyan artırma modellerinde ilk ve son ağacı kaldırırsak modelin kalitesi ne olur?
Aston'un proje akışındaki rolü nedir?
Çalışan devrini tahmin etme projesini sıralı olarak anlatın: iş problemi, ML problemi tanımı, metrikler ve veriler.