Machine Learning / AI
LLM sorguyu hangi biçimde sınıflandırıyor — senaryo seçiminde tam olarak ne döndürür?
Yapay zeka ile mülakat deneyiminiz var mı?
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Toplam süre:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Toplam süre:", time.perf_counter() - start) ```
Yani şu anda 2 aydır iş arıyorsun?
Neden BM25 puanları ile yoğun gömme puanlarını basitçe toplayamıyoruz?
Bu görev için neden CatBoost öneriyorsunuz?
İngilizce olarak kendinizden bahsedin: en önemli becerilerinizi ve deneyiminizi kısaca anlatın.
Bu problemi nasıl çözerdin? Hangi algoritma/ yaklaşımı kullanırdın?
FAISS indeksinin üretimdeki artımlı güncellemesi nasıl gerçekleşir?
Sistemin kalitesini artırmak için sınırsız sayıda GPU verilse, ilk olarak hangi yönü seçerdin?
VLM (Görsel Dil Modeli) nedir?
Ajanlar arasında nasıl yönlendirilmişti? Anahtar koşullarına bir örnek ver.
Çok az örneğin olduğu sınıflarla nasıl çalıştınız?
Orada ne değerli şeyler öğrendiğini kısaca söyleyebilir misin (başvurular/OCR projesinde)?
Kendinden bahset: neyle meşgul oldun, neyle ilgileniyorsun, deneyimlerin hakkında.
Hibrit arama için katsayılar nasıl belirlendi?
Müşteri, şirket yöneticisi ve onun alanıyla ilgili verilerin bulunduğu tabloyu, bu verilerin nerede olduğunu bilmiyorsan ve soracak kimse yoksa, nasıl arardın?
Ofiste yapılması gereken zorunlu toplantılar var mı?
Kendinizden, deneyiminizden ve anahtar projelerinizden bahsedin (özellikle [şirket] içindeki kurumsal GPT sisteminden bahsederek).
Top-K ile kaliteyi ölçerken ve kullanıcıdan (beğenme/ beğenmeme) sorduğumuz metriği kullanırken aynı metrikleri kullanabilir miyiz? Yoksa bunlar farklı şeyler mi?