Machine Learning / AI
Pratikte A/B testleri konusundaki deneyiminizden bahsedin
Her eşik değerinde TPR ve FPR'nin tam olarak nasıl hesaplandığını açıklayabilir misiniz?
Precision ve recall nedir ve bunların F1 skoru ile nasıl ilişkili olduğunu daha detaylı açıklayabilir misiniz?
LoRA ince ayarını nasıl doğruladınız?
Konumla ilgili olarak uzaktan çalışma formatını düşünüyor musun?
Çalışan devrini tahmin etme projesini sıralı olarak anlatın: iş problemi, ML problemi tanımı, metrikler ve veriler.
Zaman serileri ve PySpark ile deneyiminiz var mı?
LangGraph nedir? Neden LangChain veya çıplak API yerine kullanmalısınız?
Çalışanların ayrılma tahmin projesi hakkında daha fazla bilgi verin: ne yaptınız, hangi verileri kullandınız, neden CatBoost'u seçtiniz?
RAG için veri hazırlarken belgede tablo nasıl işlenir?
Gradient Clipping ve Warmup, eğitim başlangıcında gradyan patlaması ve kayıp sapmasının nasıl önlenmesine yardımcı olur?
Şirket içinde (1C:Rarus) kalmak, büyümek, diğer alanlarda gelişmek için bir imkan yok muydu?
Destek Vektörleri Makinesi'nin (SVM) nasıl çalıştığını ve bunun doğrusal modellerle olan ilişkisini açıklayın.
Bir kullanıcının işlem veritabanı verilerine dayanarak yanıt veren bir ajan nasıl tasarlanır: hangi yığın ve mimari gerekir, çok ajanlılığı kullanmak mantıklı mı?
Gerçekten ML alanında mı eğitim aldın? Eğitimin nedir ve bu bir lisans mı?
Hangi çalışma formatını düşünüyorsunuz ve hangi şehirde yaşıyorsunuz?
İş programı uygun olacak mı (uzaktan çalışma, Moskova saatiyle 10:00-19:00, 5 gün çalışma)?
Eğer yürütme durumu değiştirdi ancak LLM bunu görmüyorsa, durum ve meta veriler teknik olarak nasıl güncellenir?
[Organizasyon]daki son işinizdeki son altı ayın görevleri hakkında bilgi verin: çalışmanızın odak noktası neydi?
Yani, bunlar kullanıcılar, gerçek/tüzel kişilerden mi geliyor?