Machine Learning / AI
Sınıflandırma problemini sigmoid olmadan doğrusal regresyon kullanarak çözebilir miyiz?
Optimizörün birçok hiperparametresi var, 10.000 deneme, az zaman ama çok kaynak. En iyi kombinasyonu bulmak için hangi yaklaşımlar kullanılabilir?
Metriği aldıktan sonra ne yapıldı?
PIK'daki proje hakkında anlat — ekip daha mı büyüktü, yoksa nasıl oldu?
Python'da dizelerin birleştirilmesi (örneğin, current += char) sırasında ne olur? Bu yaklaşım bu görevde neden kötü olabilir ve kodu, sık sık dize birleştirmeden nasıl optimize edebilirsiniz?
Makine öğrenimi ile derin öğrenme arasındaki temel farklar nelerdir?
Kendi modellerini üretimde mi yayınladın?
Fine-tuning ile few-shot prompting arasındaki fark nedir? Ne zaman ve neyi seçmeli?
Projenin sonunda örneklem büyüklüğü neydi ve kaç tane orijinal ve seçilmiş özellik vardı?
Yapay zeka ajanının geliştirilmesinin hangi aşamasında yer aldınız: model oluşturma mı yoksa MLOps mu?
""" Verilen dizenin palindrom olup olmadığını belirleyen bir fonksiyon yazın (solundan sağa ve sağdan sola aynı şekilde okunuyor). Palindrom örnekleri: - Kazak - A rosa cayó en la pata de Azor - Do geese see God? - Madam, I'm Adam Bellek sınırı O(1). """
Eski gösterim politikasının optimal olmayabileceği durumla nasıl başa çıkabiliriz, hatta propensity kullanırken bile — burada propensity çok fazla yardımcı olmuyor mu?
Transformerlere ilişkin deneyiminizi belirtiyorsunuz — RAG'de transformer mimarisiyle tam olarak ne yaptınız?
Stajda kaç kişi vardı?
Örnek, belirli zaman dilimlerine mi göre oluşturulmuş yoksa tüm zaman boyunca mı alınmıştır?
K-means algoritması ve gelişmiş versiyonları (K-means++) hakkında bilgi verin.
Spark ile çalıştınız mı? Bu nedir hakkında genel bir fikriniz nedir?
Projede NLP, LLM ve klasik ML'nin kesiştiği göz önüne alındığında, klasik ML pozisyonu ararken rol sana ne kadar uygun?
Çıkış projesinde hangi model elde edildi, kaç özellik vardı ve örneklem büyüklüğü nedir?
KV önbelleği hakkında daha fazla bilgi verin: nasıl çalıştığı ve nereden geldiği, Transformer mimarisinden başlayarak.