Machine Learning / AI
L1 düzenlemesi neden ağırlıkları sıfırlar? Mekanizmayı açıklayın.
Kollaboratif filtreleme nedir?
Özetin kalitesini nasıl değerlendirilir?
İş koşulları ve proje hakkında sorular var mı?
Neden CatBoost, XGBoost veya LightGBM yerine? Farklar nelerdir?
RAG'da hibrit arama nedir?
LoRA'yı ne zaman seçmeli ve benzer gönderilerle retrieval ne zaman yapılmalı? Her yaklaşım için kaç veri gerekir?
SQL sorgusunda operatörlerin yürütme sırası nedir?
Pozisyonel kodlama türleri hakkında, özellikle Rotary Positional Encoding (RoPE) hakkında bilgi ver.
Leadlerde spam tespiti ve çağrı merkezi çalışmalarının optimizasyonu projesinden bahset.
Kümeleme hakkında bize bilgi verin: hangi problemi çözdünüz, hangi yöntemi kullandınız, kaliteyi nasıl ölçtünüz?
Uzun süreli çalışmadan sonra ajanın bağlamı yavaş yavaş dolmaya başlarsa, ne yapılabilir?
Vektör depolama (Qdrant) üzerindeki sorgularla nasıl çalıştınız ve bunların ajanın gecikmesine etkisi nedir?
Belgelerde NER'yi değerlendirmek için hangi metrikler kullanılabilir?
Takımda kaç kişi vardı ve sizin rolünüz neydi?
20 parçayı nasıl sıralar ve LLM'ye iletmek için en uygun 5 tanesini nasıl seçersiniz?
Kümeleme kalitesini nasıl değerlendirirsiniz?
Model için en uygun ağaç sayısı 500 ise, ancak yanlışlıkla hem rastgele orman hem de boosting'i 1000 ağaçla eğittiysek, hangisi muhtemelen aşırı öğrenmiş olur ve neden?
AI-Ajanlı boru hattı aracılığıyla OpenRouter modelleri için çıkarım hızını nasıl artırılır?
GigaChat ile tanıyor musun? Onunla çalışma deneyimin var mı?