Machine Learning / AI
1C-Rarus'taki deneyiminizden, Service Desk'teki taleplerin işlenmesinden bahsedin. Bu müşteriler için bir yardım masası mı?
Belgeli belgeli dokümanların yapısal bölümlendirmesi için hangi araç kullanıldı?
Günde 300.000 gönderi ile 10.000 Telegram kanalını depolama ve arama sistemi nasıl tasarlanır, gecikme süresi 2 saniyeden az mı?
Hangi boosting uygulamalarını biliyor veya bunlar üzerinde çalıştınız?
Çoklu görev, çok işlemcilik ve asenkronluk arasındaki farkı anlat
Herhangi bir sorunuz var mı?
Sabitin varyansı nedir?
Her zaman 0 tahmin eden bir model için F1 skoru hesaplayın, 90 sıfır ve 10 bir içeren örneklemle.
Modellerin performansını artırma yöntemleri nasıl çalışmasını geliştirir? Lütfen bu soruya sözlü cevap veriniz.
[Şirket]teki en zor hafta neydi?
Çoklu ajan sistemleri hakkında en son makaleler ve haberler nelerdir?
Belge denetim sistemi projesi hakkında bana anlat
Worker senkron ise, batching olacak mı?
Optimizasyon modelleriyle ilgili kurslar oldu mu?
RAG sistemlerinin uygulanmasının amacı nedir?
ML için hangi veri kaynaklarını entegre ettiniz (DWH, Kafka, S3)?
Intersectional adalet nedir?
LoRA ile eğitim nasıl basitçe anlatılır?
Elinizde Rusça film incelemeleri ve bunların ikili duygu etiketi (etiketler: 0 — olumsuz, 1 — olumlu) içeren küçük bir veri kümesi var. Göreviniz, hazır kodlayıcılar (örneğin BERT) kullanmadan, 15 dakika içinde basit bir metin sınıflandırma modeli eğitmek için tam bir pipeline uygulamak ve bu veriler üzerindeki doğruluğu (accuracy) göstermek. reviews = [ "Bu film gerçekten muhteşem!", "Korkunç oyunculuk ve sıkıcı hikaye.", "Her anı çok beğendim!", "Gördüğüm en kötü film.", "Harika yönetmenlik ve muhteşem hikaye.", "Dayanılmaz sıkıcı ve tahmin edilebilir." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
Random Forest ve Gradient Boosting arasındaki fark nedir?