Machine Learning / AI
Gradient Clipping ve Warmup, eğitim başlangıcında gradyan patlaması ve kayıp sapmasının nasıl önlenmesine yardımcı olur?
Elliptic Envelope nedir ve yöntemin varsayımları nelerdir?
Modelleriniz, nerede konumlandırılmıştı (yayın altyapısı)?
Neden ReLU bu kadar popüler?
Gömmeyi ince ayar yaparken hangi kayıp fonksiyonu kullanıldı?
Anlık görüntüler arasında değişiklik tespiti nedir?
## Verilen bir s dizesi; s içindeki en uzun palindromik alt dizeyi döndürün. # Girdi: s = "babad" # Çıktı: "bab" # Açıklama: "aba" da geçerli bir cevap. # Örnek 2: # Girdi: s = "cbbd" # Çıktı: "bb" # sadece İngilizce harfler ve rakamlar
Ben farklı takımların benzer botlar geliştirdiği süreçleri nasıl yürüteceklerine karar veren bir takım lideri olsaydın, her biri kendi kütüphanelerinde kendi hizmetini mi yazar, yoksa her şeyi tek bir çözüme mi dönüştürürdün?
Paranın ve iddialı planların olduğu bir İK departmanımız var, talep kaydeden ve bilgi tabanında yanıt veren bir ajan istiyor. Bu sorunu nasıl çözerdin?
Makine öğreniminde topluluklar hakkında bana anlat.
Herkese erişimi açık hale getirebilir misin (belge/pano)?
Math kütüphanesi ile 10.000 matematiksel işlem var. Hızlandırmak için ne kullanmak daha iyidir: çok iş parçacıklı mı yoksa çok işlemci mi?
Çoklu görev, çok işlemcilik ve asenkronluk arasındaki farkı anlat
Kendini hakaretler/provokatif sorulara karşı koruma nasıl yapardın, böylece bot cevap olarak küfretmeye başlamaz?
Layer Norm hakkında konuş
def hello(func): def decorator(func): def wrapper(a,b): result = None for _ in range(max_tries): print('Merhaba') result = func(a,b) print("Hoşça kal") return result return wrapper return decorator @hello(max_tries=5) def add_numbers(a,b): return a+b print(add_numbers(2,3))
Kaç tane embedder ile çalıştınız, diğer embedderlar hakkında duydunuz mu?
ReLU nedir ve neden kullanılır?