Machine Learning / AI

SQL'de HAVING operatörü nedir? Nerede kullanılır?

Regresyon görevi: Boosting kullanarak 4 yılın verileriyle 5. yıldaki hisse senedi fiyatını tahmin etme. Hangi hatayı yaptık?

MAPE ve SMAPE metrikleri nedir? Nerede etkisiz olabilirler?

Görevli çalışanların iş kalitesini değerlendirme projesinden bahsedin: hangi modeller kullanıldı, nasıl referans senaryosu ile karşılaştırıldı?

Neden CatBoost, XGBoost veya LightGBM yerine? Farklar nelerdir?

MVP Görevi: dengesiz sınıflarla ikili sınıflandırma, veriler 10 makineye dağıtılmış, bir metin özelliği var. Hangi yaklaşımı önerirsiniz?

İş önceliğine göre etiketlenmiş taleplerin kümeleme projesinden bahsedin.

Sınıf dengesizliği büyük olduğunda (99'e 1) hangi metrikler önceliklidir?

HTTP, UDP, TLS protokolleri biliyor musunuz?

Spark ile Pandas arasındaki temel fark nedir? Hadoop nedir?

Bagging nedir biliyor musun? Bir algoritma örneği ver.

LoRA (Low-Rank Adaptation) nedir?

Çalışanların ayrılma tahmin projesi hakkında daha fazla bilgi verin: ne yaptınız, hangi verileri kullandınız, neden CatBoost'u seçtiniz?

K-means algoritması ve gelişmiş versiyonları (K-means++) hakkında bilgi verin.

Kendinizden, deneyimlerinizden ve projelerinizden bahsedin.

Kümeleme kalitesini değerlendirmek için hangi metrikler kullanılır? Küme sayısı nasıl belirlenir?